Jak se stát datovým vědcem: zapojte se "hluboce" Ve velkých datech …

Chcete-li se stát datovým vědcem, potřebujete ve svém arzenálu několik dovedností. Je zřejmé, že spíše než o důležitosti strojového učení dobře rozumíte programování, statistikám a vizualizaci dat. Ale někdy je nejdůležitější najít společnost, která vyhovuje vašim potřebám.

„Někdo to musel říci,“ napsal v březnu ve středním příspěvku vědecký pracovník Deliveroo, Jonny Brooks-Bartlett, o výzvách, kterým čelí tyto subjekty v tomto odvětví. Brooks-Bartlett připustil, že je nějakým „ďáblovým obhájcem“, přičemž uvedl, že očekávání často neodpovídají realitě některých společností.

„Vědec v oblasti dat pravděpodobně přišel napsat inteligentní algoritmy strojového učení pro generování informací, ale nemůže to udělat, protože jeho první prací je klasifikace datové infrastruktury a / nebo vytvoření analytické zprávy,“ napsal Brooks-Bartlett. “Naproti tomu společnost chtěla pouze stůl, který by mohli každý den prezentovat na schůzích představenstva.” Společnost se poté rozčílí, protože nevidí, že hodnota je směrována dostatečně rychle, a všichni jsou nešťastní z role datového vědce. “

Kolik z toho je správných a kolik toho víte, kdy hrát politiku ve správný čas? Zprávy AI Globant hovořil s Antoniem Fragosem (vlevo), vedoucím datovým vědcem a technickým lídrem ve firmě zabývající se vývojem IT a softwaru, o tom, co vyzdvihnout kandidáty a co očekávat.

Fragoso hovoří o osvědčených postupech pro implementaci projektu zpracování přirozeného jazyka v organizaci na AI & Big Data Expo v Santa Clara, 28. – 29. Listopadu. Zde se dozvíte více o tom, jak se můžete připojit.

–

Ahoj Antonio. Jaká je vaše role jako datového vědce a jaká je vaše každodenní rutina (pokud existuje)?

Typický den pro vědce v oboru dat zahrnuje práci se společnostmi, vývojáři a několika dalšími odborníky v oblastech, jako je uživatelská zkušenost, velká data a cloud. Pomáháme vlastníkům produktů stanovovat cíle a pokyny k vytváření produktů AI / dat pro miliony uživatelů (mají základní obchodní znalosti a poskytují přehled, jak proměnit nezpracovaná data na cenná aktiva pomocí komplexních transformačních a modelovacích technik).

Spolupracujeme bok po boku s vývojáři a technology na transformaci modelů na tvorbu a zrání škálovatelných produktů.

Jaké jsou podle vás základní funkce požadované pro datového vědce? Jak důležité je porozumět AI a strojovému učení a jejich přidruženým jazykům ve srovnání s lety před několika lety?

Kromě skvělé představivosti, vyprávění příběhů a samozřejmě znalostí složitého aplikovaného statistického modelování (strojové učení, hluboké učení) a technik kódování se dnes domnívám, že vědec v oblasti dat by měl být hluboce zapojen a aktivně pracovat. Zajišťuje, že technologie velkých objemů dat a cloud jsou správně zapojeny do celého datového cyklu, jako je například vytváření vysoce kvalitních produktů AI.

Jaké jsou podle vás nejzajímavější iniciativy, na kterých Globant pracuje, a nejzajímavější iniciativy, které společnost v oblasti umělé inteligence organizovala?

Nemohu být příliš konkrétní ohledně produktů, které vytváříme kvůli dohodám o zachování důvěrnosti, ale určitě čelíme vzrušujícím dobám v Globantu a konkrétněji v AI a datové vědě.

Pracujeme na startupech s klienty v mnoha průmyslových odvětvích, včetně vzdělávání, financí a zdravotnictví. Jsme uprostřed obrovské cesty, protože pomáháme budovat kognitivní a digitální revoluce založené na průzkumu a používání komplexů a technik a vytváříme produkty, které emocionálně propojí naše zákazníky s miliony zákazníků a zaměstnanců. silné jako neuronové sítě v textu, jazyce a některých dalších aplikacích souvisejících s kognitivní vědou.

O čem budete mluvit na veletrhu umělé inteligence a velkého množství dat a jaké poselství očekáváte od své prezentace?

Mám v plánu podělit se o přehled metodiky Globant na vysoké úrovni pro vytváření projektů umělé inteligence, stejně jako některé tipy a zkušenosti, když čelím náročným požadavkům. Udělám to podle několika příkladů z projektu, kde jsme vytvořili a vyzráli chatbota na základě některých nejnovějších technik hlubokého učení.

Zde se dozvíte více o AI a Big Data Expo.

Chcete slyšet od lídrů v oboru diskusi o tématech, jako jsou tato, a sdílení případů použití? Připojte se k IoT Tech Expo, Blockchain Expo, AI & Big Data Expo a Cyber ​​Security & Cloud Expo World Series s nadcházejícími událostmi v Silicon Valley, Londýně a Amsterdamu a prozkoumejte budoucnost podnikové technologie.