AI nemůže být jen vědeckým experimentem, je to …

Umělá inteligence je módní slovo vyhozené jako bonbóny. I když si neuvědomujeme, že to, co se nazývá umělá inteligence, jsou ve skutečnosti předprogramované reakce na určité vstupy, které postrádají jakékoli kontextuální učení nebo inteligenci, vidíme, že se ve většině případů používá téměř jako marketingový trik. To je v chatbotech vidět poměrně často. Pokud jste někdy komunikovali s kterýmkoli chatbotem ohledně zákaznické podpory, víte, že konverzace má určitý vzorec. Pokud se ptáte pouze konkrétním způsobem nebo v konkrétní sadě vět, předprogramované odpovědi se zobrazí ve správný čas. Pokud se vzdálíte od scénáře a pokusíte se komunikovat přirozeným jazykem, pohled na AI se rozbije a budete frustrováni rozpadem, dokud nepřevezme lidský agent. [24] 7.ai uznal tento problém brzy a založil svou společnost v roce 2000, aby poskytoval zákazníkům lepší služby zákazníkům pomocí kombinace služeb agentů kontaktního centra a prediktivní analýzy velkých dat. [24] 7. ai Má více než 100 patentů Jde o umělou inteligenci, identifikaci uživatelů, přirozený jazyk, predikci záměrů a související technologie.PV Kannan, spoluzakladatel [24] 7. aikannan nedávno napsal knihu, Age of Intent: Používání umělé inteligence k zajištění vynikajícího zákaznického zážitku. Myšlenkou knihy bylo objevit důležitost umělé inteligence, pokud jde o generování obchodního dopadu. Podle Kannana nemůže být AI jen vědeckým experimentem, měl by mít dopad na podnikání a nejlepším způsobem, jak toho dosáhnout, je použití AI na zákaznický servis a podporu. Kannan měl pocit, že mnoho společností implementujících AI nevyužívá potenciálu pochopení záměru zákazníka nabídnout optimální řešení. Hlavní motivací této knihy bylo pomoci obchodníkům pochopit, jak aplikovat AI k zajištění vynikajícího zákaznického zážitku. Účelem klienta, tj. V co doufá zákazník v konkrétní chatovací konverzaci, je doména. [24] 7. Ai je vystředěn. Uvnitř toho Konverzační umělá inteligence pro zákaznický servis, 2. čtvrtletí 2019 ‘Forrester byl jmenován [24] 7.ai jako lídr mezi 14 dalšími účastníky konverzační implementace AI. Mluvili jsme s Kannanem o filozofii záměru zákazníka, inteligentních chatbotech, vysvětlitelnosti AI, regulaci AI a mnoha dalších. Níže jsou upraveny výňatky z interakce.Tech2: Chatboti a asistenti jsou stále častější, ale už jste viděli trend, že jsou chytřejší? Ve většině případů musíte při interakci s chatboty postupovat podle konkrétního skriptu, pokud řeknete něco jiného, ​​bude chatbots zmatený? Tvoje myšlenky?PV Kannan: Společnosti experimentovaly s chatboty a virtuálními agenty, aby zlepšily zážitky zákazníků a ušetřily náklady. Mnoho společností však zažilo vážná omezení technologie první generace. Tyto staré konverzace nebyly chytré a nedokázaly pochopit účel spotřebitele a nemohly vést přirozený rozhovor s kontextem. Avšak s využitím technologií, jako je umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka, může technologie nové generace přirozeně interagovat se spotřebiteli stejným způsobem jako nejlepší lidští zástupci ve společnosti. Lidé a roboti nyní navíc mohou spolupracovat. Zástupce může kdykoli zahájit konverzaci s robotem a konverzaci vrátit robotovi, aby dokončil interakci. Prostřednictvím otevřených rozhraní API lze tyto chytré roboty integrovat do hlasových asistentů, jako je Google Home nebo Amazon Alexa, a technologie zasílání zpráv, jako je Apple Business Chat, Facebook Messenger, Google Business Chat nebo WhatsApp.Tech2: Jaké trendy jste viděli v oblasti AI za ta léta od založení vaší společnosti?Kannan: V posledních letech se AI stala demokratičtější. Bylo vynaloženo velké úsilí na to, aby byl přístupnější pro vědce, kteří nemají údaje. Vidíme stále více vývojových nástrojů a nástrojů pro modelování, které otevírají technologii, a vidíme, že se technologie AI zlepšuje mnohem lépe. Mezi příklady patří rozpoznávání řeči, zpracování přirozeného jazyka a klasifikace záměrů, které se za poslední desetiletí skutečně vyvinuly. Umělá inteligence se v některých oblastech přibližuje lidskému výkonu. Například s rozpoznáváním řeči je stále obtížnější zjistit, zda mluvíte se strojem nebo s osobou.Tech2: Neustále slyšíme, jak vypadají algoritmy umělé inteligence jako černá skříňka. Hodně se mluví o vysvětlitelné AI a o tom, jak by měly být algoritmy otevřeny kontrole. Pokud základní algoritmy podléhají regulaci, nemyslíte si, že to sníží motivaci k inovacím s AI?Kannan: Účelem vysvětlitelné AI je umožnit společnostem vysvětlit, jak se přijímají rozhodnutí. Většina algoritmů je v oboru dobře známá, takže se nejedná o algoritmy tolik jako o datovou sadu. Ve většině případů vlastní soubor dat. Proto si nemyslím, že kontrola algoritmu snižuje inovační pobídky. Pokud vůbec, znamená to, že musíte být ještě opatrnější, abyste zajistili, že data, která používáte, jsou reprezentativní pro populaci, abyste zajistili, že nedojde ke zkreslení.Tech2: Hodně se mluví o regulaci umělé inteligence. Pokud jde o internet obecně, myslíte si, že ve světě, kde Čína funguje v sila, dojde k celosvětové shodě ohledně umělé inteligence?Kannan: Zaprvé, mezi AI a internetem je velký rozdíl. AI je technologie a protože algoritmy jsou tak běžné, vše závisí na datech. Svět konverguje v tom, jak kontrolovat údaje lidí, a v západním světě panuje v této oblasti velká shoda. Uvidíte vlády, které regulují údaje používané z důvodu ochrany osobních údajů. Tento konsenzus však nelze nikdy rozšířit na všechny země. Například v Číně se jedná o jiný problém, protože vláda kontroluje, jaké údaje se používají.Tech2: Předpětí AI je skutečné. Většina nejnovějšího výzkumu školení modelů AI se provádí v zahraničí, kde databáze nenabízejí všechny různé datové body, které by člověk očekával. Indie není v top 10, pokud jde o patentové přihlášky na umělou inteligenci, což znamená, že modely umělé inteligence založené na datech v Indii jsou omezené. Jaké je řešení této nerovnosti?Kannan: Vzhledem k tomu, že algoritmy jsou publikovány, pokud je někdo chce použít na indickou datovou sadu, může. Vše záleží na obchodním případu. Pokud společnosti uvidí příležitost vydělat si peníze uplatněním na indickém trhu, bude to řešení, které bude hnací silou.Tech2: Jaké jsou vaše názory na diskusi „Umělá inteligence a budoucnost práce“? V Indii hodně lidí, například 10 lidí pracujících v mýtném automatu, operátoři zadávání dat atd. Je dobře známo, že provádí také mnoho manuální práce. Jak se Indie připraví na ztrátu pracovních míst, kterou AI nakonec ponese?Kannan: Důvodem, proč se umělá inteligence v Indii nepoužívá natolik jako na jiných trzích, je skutečnost, že náklady na pracovní sílu jsou levné. Dělat věci s lidmi je obecně levnější než technologie. Časem je však cílem automatizovat méně kvalifikovanou a rutinnější práci, aby se pracovní síla mohla přesunout na kvalifikovanější pracovní místa. To může trvat déle kvůli mzdovým nákladům v Indii, ale nakonec budou k dispozici kvalifikovanější a lépe placená pracovní místa a umělá inteligence bude z toho pohánět. Navzdory těmto změnám bude vždy existovat role lidí, zejména při poskytování vynikajících služeb zákazníkům. Nejnovější a budoucí tech gadgety najdete online na gadgetech Tech2. Získejte technické novinky, recenze a hodnocení gadgetů. Oblíbené gadgety, jako jsou funkce, funkce, ceny, srovnání notebooků, tabletů a mobilních zařízení.

Přes: FirstPost