Analýza Ať už to typičtí koncoví uživatelé vědí nebo ne, jsou dobře a skutečně zakořeněni ve věku cloud computingu. I když máme v osobních počítačích více paměti, místa na disku a výkonu procesoru než kdykoli předtím, stále častěji je využíváme pro přístup k centralizovaným službám, jako jsou Dropbox, Gmail, Office 365 a Slack.
Inteligentní zařízení, jako jsou Amazon Echo, Google Chromecast a Apple TV, by nebyly možné bez obsahu a inteligence umožněné silou a rozsahem cloudu. Od infrastruktury po hostování, od strojového učení po výpočetní výkon, většina společností po celém světě dnes spoléhá na oligopol poskytovatelů cloudu: Amazon AWS, Microsoft Azure, Google GCP a IBM Cloud.
Stále Amazon Ovládněte veřejný cloudový prostor se 49%. podíl na trhu se však nadále zrychluje, protože Azure a GCP se začínají dostávat do skutečného podnikání, zejména do modernizace starších společností. Zatímco cesta k hybridním a cloudově orientovaným architekturám je v tomto bodě relativně dobře definovaná, existuje další možnost vidět obnovené zavedení poskytovatelů veřejných cloudů. Stále více se doporučuje, abychom prozkoumali „cloud“ výpočetní techniky „edge“.
Nasazení infrastruktury je opakem toho, co řídí přijetí cloudu: čím větší je útočná plocha, více nemovitostí a složitější jsou rušivé kompromisy.
Edge computing je překvapivě flexibilní pojem, který popisuje technologii na podporu výpočtů, získávání dat a provozu fyzických systémů, vyskytujících se blízko místa, kde jsou data vytvářena nebo kde je vyžadována kontrola. To je trochu neintuitivní a je to opak volání poskytovatelů cloudu soustředit operace na hrst obrovských datových center.
Nedávné dodatky ke službě však usnadňují nasazení a správu aplikací na hraně, což umožňuje základní výhody Edge, jako je překonání limitů latence založených na fyzice a snížení šířky pásma v cloudu. Snad nikde neexistuje větší limitní výzva než internet věcí (IoT).
Kuře a vejce.
Technologie uspěje nebo selže ve způsobu, jakým odpovídá na odvěkou otázku kuřat nebo vajec. Když se objeví nové technologie, nastane naléhavá bitva poháněná skladem technických dluhů a chybějícími funkcemi nové technologie. Nové řešení obvykle pohání změny zvenčí, směruje nové požadavky na komponenty infrastruktury a zvyšuje celkovou složitost jako vedlejší produkt podpory specializovaných aplikací. Ačkoli výhoda konceptu off-grid existuje už léta, nebude možné podporovat vzdálené generování informací a rozhodování pomocí cloudu na miliardách zařízení a pouze na počítačích. instalace.
Předběžné zpracování nově shromážděných dat a podpora miliard zařízení připojených současně je skutečnou nutností a je zde závod o to, která technologie poskytovatele veřejného cloudu bude podporovat vzdálené zpracování a zjednodušit sítě. mezi cloudovými, hraničními a místními systémy. V nadcházejícím roce se očekává, že se hranice počítačů dále rozšíří, aby vyhovovaly potřebám náročných aplikací IoT. Nový výzkum to ve skutečnosti ukázal Evropa byla průkopníkem v oblasti průmyslového internetu věcí.S aplikacemi třikrát rozsáhlejšími než v USA.
Nové možnosti
Edge computing přichází s problémem, který je třeba vzít v úvahu. Distribuovaná infrastruktura je opakem toho, co řídí přijetí cloudu. Větší útočná plocha, více nemovitostí, větší složitost a více správy jsou nežádoucí kompromisy.
Abychom pomohli tyto problémy vyřešit, umožňují nástroje jako Amazon Greengrass, Azure Stack nebo jakákoli jiná funkce jako služba (FaaS) zbavit se většiny těchto bolestí a zároveň umožňují pokračovat ve skutečné práci potřebné na hraně. Rozdíl? Nakonec poskytují snazší implementaci na vyžádání, nejen v nákladových mainstreamových datových centrech. Na pracovišti je na vzestupu demokratizace založená na datech, která odměňuje poskytovatele, kteří nabízejí zjednodušené nástroje a vylepšenou podporu. S některými špičkovými řešeními mohou vývojové týmy zprovoznit během několika hodin a ještě lépe, rychle iterovat, aby co nejlépe využily nové špičkové zdroje.
Na pokraji vítězství
Přechod na konec začíná definováním každého případu použití každé společnosti. Každá organizace bude mít své vlastní specifické požadavky, které je třeba vzít v úvahu. Okolní infrastruktura je často primárním zájmem. Je spolehlivý a robustnější v hlavních městech. Ve více venkovských oblastech s menším počtem uživatelů může být požadovaná infrastruktura zcela odlišná.
Upřednostňovaný přístup, který pravděpodobně splní potřeby různých scénářů umístění, je hybridní tip. S hybridním systémem lze pracovní zátěže na úrovni sousedství dodávat blíže k mobilní síti, a proto je lze spouštět ve sdíleném umístění, které nasazuje hlavně mobilní operátor. A s nejnovějšími sadami nástrojů jsou pracovní zátěže skutečně spravovány prostřednictvím poskytovatele cloudu, což vede k jednotným rozhraním pro správu, které staví nejnovější výpočetní prostředky vedle cloudových a místních systémů. .
Tlačil od okraje
Bez ohledu na to by pokročilá výpočetní strategie měla více než centrální systémy zohledňovat dodržování předpisů a zabezpečení. Edge neznamená vyšší investice do zabezpečení, ale vyžaduje plánování a monitorování přesouvání zdrojů a tam, kde je to možné, je eliminována citlivá optimalizace po nasazení. Měl by poskytovat příslušnou dokumentaci, jasný kontrolní seznam toho, co je požadováno, a plány ověřování, aby bylo zajištěno důsledné přijetí zásad.
Edge také odměňuje plánování jiným způsobem: homogenizací. Odborníci v oblasti IT, kteří vytvářejí konzistentní hardwarové a softwarové profily pro špičkové systémy, zjistili, že celý proces je mnohem jednodušší, když je třeba spravovat méně rozdílů. Common je hlavní akcelerátor s přijetím hran, stejně jako v cloudu.
IT profesionálové by neměli váhat klást obtížné otázky prodejcům i vedoucím:
- Používáme konzistentní platformu?
- Jaké uživatelské zkušenosti podporujeme a je to vhodné pro okraj?
- Jak můžeme udržovat spolehlivou směnárnu?
- Jak se bude proces obnovy lišit od monolitických nebo cloudových aplikací?
- Jak bude ovlivněno naše podnikání v případě selhání?
Správné nástroje pro síť, systémy, správu cloudu a monitorování budou zahrnovat distribuované APM, SIEM, protokolování a monitorování infrastruktury, aby poskytly řešení výše uvedených otázek. Rovněž zaručí optimalizaci a ochranu v jakémkoli prostředí. Zajištění kvality služby je důležitější než kdy jindy kvůli relativnímu soukromí IoT, spolu se skutečnou výhodou, nikoli důkazem konceptu. Výrobci automobilů jsou při interakci s dveřmi, převody a spínači souzeni podle mechanických zvuků a IoT rozšíří toto hodnocení na nesčetné množství nových propojených objektů, kterých se dotýkáme, mluvíme a pozorujeme je. Zatímco čekání na uspokojení uživatelů po 2 000 milisekundách není dost dobré, systém HVAC rozhodne, zda jsou pravidla okupace dostatečně uspokojena, aby rozsvítila světla. IoT bude porovnáván přímo s neinteligentními systémy, které vyvíjí, a mohou vyhrát značky s nejlepšími zkušenostmi.
Zatímco jednotlivé body selhání, jako je krádež milionů zařízení IoT, jsou u distribuovaných zdrojů méně pravděpodobné, hlavní selhání nejenže vedou k výnosům a ztrátám tisíců liber, ale mohou také poškodit jejich pověst. společnost. Navíc v době, kdy je ochrana dat a zabezpečení na špici agendy zákazníků, vyžaduje implementace nové a větší plochy útoku další pozornost. IT profesionálové musí zajistit, aby byl do fáze testování a obnovy zapojen celý tým, od manažera po tým podpory. Dokonce i nejlepší bezpečnostní infrastruktura může selhat, když týmy předpokládají, že současné bezpečnostní přístupy nevyžadují úpravy, aby podporovaly výhodu.
Vyzvěte hranu
I když někteří věří, že to může být obtížnější než dobré, pro IT profesionály je snadné se obávat, že do svých hybridních procesů začlení nejnovější výpočetní techniku. Pokud však hledáte případy použití pro organizace, které začínají distribuovat systémy někde mezi datovými centry a veřejným cloudem, může existovat jedna nebo dvě příležitosti, které IT profesionálové dosud nezohlednili.
Edge computing nemusí nutně znamenat větší investice do zabezpečení, ale místo toho vyžaduje zdroje pro změnu v plánování a monitorování
To, co bylo kdysi příliš složité, teoreticky považováno nebo prostě nebylo připraveno k provozu, lze konečně nastavit na nejlepší čas. Podniky by to měly vyzkoušet, protože s větší pravděpodobností objeví hodnotu a služby, které jim mohou pomoci překonat konkurenci. Ještě lepší je, že mnoho prodejců nabízí (téměř) ukázkové sady připravené k použití a novou ochotu poskytnout potenciálním zákazníkům dostatek času na praktické učení, takže je stále více možné dělat vše sami, aniž byste si to museli sami vytvářet. .
Zatímco místní datová centra nadále provádějí většinu těžké práce, zejména v cloudu pro strojové učení, výhoda umožní některým společnostem vytvářet nové a poutavé zákaznické zkušenosti. Zjistili jsme, že hybridní IT nebylo katastrofální a bezútěšné, a s trochou dalšího učení a práce jsme se většinou přizpůsobili. Podobně existuje velká šance, že správně implementované edge computing vám skutečně umožní potěšit uživatele způsoby, které odlišují vaše podnikání.
Shromažďování dat a generování poznatků v blízkosti uživatelů není nic nového, ale díky nové technologii správy a sledování hran je tato aplikace konečně použitelná i mimo laboratoř. Klíčem je adoptovat a experimentovat, což usnadňují platformy a služby, které správcům umožňují kontrolovat výpočetní a datové zdroje, ať jsou kdekoli, zejména v nových lokalitách používaných k překonání latence fyzikální hranice.
Máte zájem o takových tématech diskutovat od lídrů v oboru? Připojte se k IoT Tech Expo, Blockchain Expo, AI a Big Data Expo a Cyber Security & Cloud Expo World Series s nadcházejícími událostmi v Silicon Valley, Londýně a Amsterdamu.
