Co dál s internetem věcí? Jděte stranou
Internet věcí je tolik diskutovaný, že při vyhledávání Google získá přibližně 2,5 miliardy kliknutí. Každý chce vědět, co bude dál v této oblasti, která se dnes v mnoha ohledech dotýká našich životů, kde se internetové připojení stále častěji kombinuje s každodenními předměty a fyzickými „věcmi“.
Mohu vám však říci, kam bude IoT směřovat dál. Podle studie IDC, která ukazuje, že do roku 2020 bude přibližně polovina (45 procent) všech dat generovaných zařízeními IoT uložena, zpracována, analyzována a aktivována na okraji sítě nebo v její blízkosti. To představuje důležitý trend ve světě IT obecně a zejména v oblasti internetu věcí.
Limit IoT
Abychom pochopili důsledky zde, je užitečné nejprve vědět, co „tip“ ve skutečnosti znamená. Ve své nejjednodušší definici je edge computing fyzická výpočetní infrastruktura, která je záměrně umístěna mimo datové centrum, nikoli uvnitř zdí. Důvodem je, že z pohledu dat vám „bydlení na hraně“ umožňuje udržet výpočetní a úložné zdroje a aplikace velmi blízko tam, kde jsou z hlediska generování a agregace dat skutečně potřebné.
Pravdou je, že i když jsou datová centra již dlouho „výchozím“ místem pro generování dat, už to nesedí s tím, jak lidé pracují. Místo toho použití okrajové infrastruktury poskytuje řadu výhod, pokud jde o správu a výkon dat. Edge computing umožňuje shromažďovat, zpracovávat a hlavně snižovat velké objemy dat. Odtud lze data bez problémů klasifikovat ve veřejném nebo soukromém cloudu.
Odkud tedy na tomto obrázku pochází internet věcí? Když se podíváme na dlouhodobé důsledky pro IoT, je jasné, že výhoda se stane rozhodující pro jeho budoucí účinnost. Latence cloudu je problematická v oblasti implementace strojové inteligence a brání zpětné vazbě v reálném čase. Okrajová infrastruktura pomáhá společnostem získat přístup k nejnovějším pokrokům v oblasti IoT snížením latence.
Integrujte hranu
Při zvažování IoT a způsobu, jakým mohou okrajová řešení přidat hodnotu, uvádíme několik konkrétních případů použití:
Pokračuj v práci: Některá průmyslová odvětví mohou těžit z obzvláště významných výhod. Nejprve přijde na mysl jakékoli podnikání se vzdáleným webem nebo pobočkou vzdálené kanceláře (ROBO). Například maloobchodní podniky se vyznačují více obchody, takže špičkové výpočetní systémy fungují dobře, pokud jde o prodej a zabezpečení a maximální dobu provozuschopnosti. Finančnímu odvětví vyhovuje i nejnovější model, protože banky a další finanční firmy mají často více poboček.
Rychlé zpracování: IoT vede k hromadě dat, které společnosti musí najít způsob, jak rychle zpracovat; Pokud jde o cloud, komunikace musí být dostatečně rychlá, aby byla efektivní.
Ukládání: Edge computing může pomoci chránit organizační zdroje, pokud jde o IoT, a vyhnout se nákladné replikaci infrastruktury na každém místě, protože nasazení nemusí být tak velká.
Co hledat
Vzhledem k tomu, že společnosti provozují stále více aplikací využívajících špičkové výpočty, požadavky se začínají podobat datovému centru. Když se však nacházíte v datovém centru, je relativně snadné implementovat HA a škálovatelnost – například podniky často musí přijít na to, jak překlenout mezeru uprostřed infrastruktury a okrajové řešení, které ji podporuje.
Proto je důležité vědět přesně, co hledáte s nejmodernějším počítačovým systémem. Při hodnocení možných řešení zvažte následující faktory:
Minimální použití: Nejprve musí být navrženo řešení edge, aby se minimalizovaly úkoly správy správců IT – hledejte řešení, které umožňuje funkce vzdálené správy pro zjednodušené nasazení a údržbu.
Samoléčení: Žádný systém není dokonalý, ale nejlepší systémy jsou schopné rozpoznat problémy a automaticky je opravit. Pokročilá řešení samoléčení šetří čas zaměstnanců IT tím, že poskytují HA a vysoký výkon aplikacím při detekci a opravách chyb.
Škálovatelné a cenově dostupné: Společnosti musí zajistit, aby jejich systémy byly dostatečně škálovatelné v obou směrech s ohledem na polohu okraje, aby pomohly udržet okrajová řešení zisková. Bez škálovatelnosti zabudované do řešení mohou podniky zjistit, že platí za zbytečné zdroje.
Automatický: Pokud vám vaše řešení Edge umožňuje minimalizovat nebo dokonce eliminovat potřebu specializovaných IT manažerů v terénu, je automatický systém naprosto zásadní. Automatizace může pomoci několika způsoby:
- Ušetřete IT před manuálními úkoly a problémy, které by mohly být způsobeny lidskou chybou
- Udržování chodu systémů prováděním automatických korekčních úprav v případě potřeby
- Eliminujte prostoje systému a potíže s opětovným připojováním systémů
- Povolte nepřetržitý provoz i v případě selhání hardwaru přesunutím úloh podle potřeby aplikace
Všechny výše uvedené funkce pomáhají zajistit snadné nasazení a správu koncového systému. Díky svým funkcím plug-and-play a schopnosti vzdáleného provozu IT se organizace a IT vyhnou složitosti a plně využijí okrajové systémy pro zařízení IoT i mimo něj.
Máte zájem diskutovat o podobných tématech s lídry v oboru? Zúčastněte se akcí IoT Tech Expo World Series s nadcházejícími show v Silicon Valley, Londýně a Amsterdamu.
