Dorian Selz, generální ředitel společnosti Squirro: Proč revoluce umělé inteligence …

Představte si cestování v autě bez řidiče, bez lidské kontroly, po úzké venkovské silnici, bez světel nebo dopravních značek. Jakmile vyjdete ze zatočené zatáčky, objeví se stádo ovcí. Co se stane dál

Jedná se o situace, kdy MIT chce odemknout programy, jako je Morální stroj vyvinutý jím. Za poslední čtyři roky web zpochybňoval veřejné mínění tím, že představil řadu etických dilemat: mělo by například autonomní auto chránit cestujícího nebo chodce v konkrétním prostředí?

Širší je však to, že tento druh autonomie, nebo romantičtěji řečeno, spočívá v tom, že samoobslužné stroje vyžadují velké množství dat. Data, která nebyla dosud kalibrována. Svěřili byste svou bezpečnost svému vozidlu?

Toto je analogie, kterou Dorian Selz, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Squirro, používá k vysvětlení, proč může velká revoluce AI trvat déle, než si mnozí myslí. Selz řekl: „Myslím, že v příštích 10 letech uvidíme zásadní pokrok v oblasti základních technologií; „Pravděpodobně uvidíme nějaké zlepšení těchto strojů, abychom měli nízkou úroveň inteligence,“ říká. Zprávy AI. „Představuji si to, ale bude nějakou dobu trvat, než se skutečně ujme.“

Pro generálního ředitele poskytovatele platformy AI by to mohla být zajímavá pozice, kterou Selz uznává. Obchodní případ společnosti Squirro však může naznačit. Společnost pracuje tak, že využívá to, co organizace nazývá „rozšířená inteligence“, k extrakci nestrukturovaných datových sad a získání dalších informací z e-mailů, zpráv o trhu, prezentací aplikace PowerPoint a dokumentů aplikace Word.

Tento proces spolupráce se opírá nejen o lidský faktor, ale jeho ocenění si vyžaduje i čas. “Většina společností má 90% až 99% všech dat, která produkují nebo získávají, a po prvním použití se nikdy nepoužívají,” vysvětluje Salz. “To se rovná nákupu automobilu, jeho převzetí od autorizovaného prodejce do vaší garáže a následnému odhodení klíče a už nikdy s tím vozem nejezdit.”

“Pokud řeknete, že data jsou nová ropa, společnosti tyto údaje také nepoužívají,” dodává. „Co funguje skvěle pro čísla, nefunguje pro text v Excelu.“

Selz ví, co společnosti říkají o tom, jak používají a ukládají data. Squirro je čtvrtá společnost, kterou spoluzaložil, a jejím předchozím úspěchem byl místní švýcarský vyhledávač local.ch. S Squirro, který slibuje postřehy zákazníků a servisní výhody pro kognitivní vyhledávání, je cílem doplnit obchodní procesy a pracovní metody těchto dat.

Zvažte například účetní oddělení, kde data mohou ukázat nejen to, zda zákazník platí, ale také relevantní zprávy nebo průzkum trhu, které by mohly ovlivnit jeho platební schopnost. V dodavatelském řetězci lze v řetězci identifikovat problémy na různých úrovních, které mohou přímo ovlivnit dodavatele.

„Pokud se dnes podíváte na jakýkoli velký či malý podnik, vaše IT prostředí je účinně kombinací krabicových aplikací: systém dodavatelského řetězce za obchodem, systém ERP mezi nimi, úroveň CRM. Podpůrné systémy vpředu i vzadu, “vysvětluje Selz. “Čím větší společnost, tím více máte, ale stále se jedná v podstatě o implementační prostředí IT v krabici.”

“Budoucnost, kterou vidíme, je budoucnost, kde uvidíme vrstvu podporovanou strojovým učením, která spojuje všechna tato různá datová sila,” dodává Selz. “Představujeme si budoucnost, kde se tyto důvěrně tkané znalostní látky stanou novou normou v každé společnosti.”

“Nenahrazuje tě to, vůbec tomu nevěřím.” Ale pomůže vám to rozhodnout se.

Jedním z klientů, který je příkladem této „datové struktury“, je Brookson, britská místní účetní firma pro dodavatele. Společnost již využívala Squirro ke klasifikaci příchozích dat k urychlení procesu call centra a back office, ale další krok byl obzvláště pozoruhodný: použití technologie k vyhodnocení budoucích vztahů se zákazníky. Na základě plánu dobrých, špatných nebo nezainteresovaných minulých zákazníků lze každou novou interakci vyhodnotit a předpovědět pomocí předdefinovaných cest.

“Rád vyprávím tento příběh, protože ukazuje, že AI není jen pro zázraky,” říká Selz. “Jako agilní a agilní společnost pro malé a střední podniky můžete pomocí tohoto typu technologie zásadně dosáhnout své pozice na trhu.”

To je zajímavý bod; Bohatý výzkum, studie společnosti Work-Bench z oblasti rizikového kapitálu z roku 2018, tvrdila, že větší společnosti mají přirozenou výhodu s umělou inteligencí, protože se mohou zaměřit na nejlepší talenty. Jelikož však odborné znalosti umělé inteligence automaticky nevyrovnávají velké společnosti, Selz tvrdí, že velké dopady ještě nejsou výsledkem takové technologie a vrací se k původnímu tématu transformace.

“Všichni mluví o těchto skvělých inteligenčních strojích, které dělají a automatizují tyto skvělé věci pro společnosti,” vysvětluje. Transformuje všechna odvětví? Opravdu si to nemyslím.

“Když se podíváte na mnoho technik strojového učení, které se dnes používají, od těch jednodušších, jako jsou SVM, Bayesovy algoritmy, až po sofistikovanější modely hlubokého učení, nejsou koneckonců chytré,” dodává Selz. „Porovnávání vzorů s výkonem jakéhokoli počítače, který vlastníte.“

Selz uvádí, že „žádný z dobrých motorů AI neočekával koronavirus.“ Vzhledem k tomu, že vlády po celém světě reagovaly spíše na reaktivní než proaktivní kroky, nebyly ploché pouze ploché stroje. Při pohledu na různé příběhy hodnotící dopad umělé inteligence na Covid-19 mnozí tvrdí, že jejich úlohou je posoudit, co se stane dál, spíše než posoudit škody, když se kůň zbláznil, se singapurskou výzkumnou jednotkou minulý měsíc, s extrémní opatrností předpovídající, že ohnisko skončí globálně v prosinci. .

To informuje Selzovu obecnou teorii, že ještě nejsme připraveni na hlavní vysílací čas v B2B. “Je naprosto nebezpečné si myslet, že takový motor AI může náhle změnit vaše podnikání, pokud jsou jeho schopnosti a schopnosti tak omezené,” říká.

„Vztahy se zákazníky jsou více než to, co jsou vaše datové sady,“ dodává Selz. “Ani v segmentech maloobchodního objemu zatím nikdo nemá plně digitalizovaný vztah se zákazníkem.” Proč se spoléhat na nějakou metodu volání anonymního algoritmu k efektivnímu vyhodnocení a rozhodování o budoucnosti tohoto vztahu, a to ve všech aspektech, pokud jste jej plně nedigitalizovali?

„To by žádný rozumný člověk neudělal.“

Poznámka editora: Další informace o Augmented Intelligence na AIM, virtuální události pořádané Squirro od 23. do 25. června.

Máte zájem diskutovat o podobných tématech a jejich případech použití od lídrů v oboru? Chcete-li se dozvědět více, připojte se k událostem AI a Big Data Fair v Silicon Valley, Londýně a Amsterdamu. Koexistuje s IoT Tech Expo, Blockchain Expo a Cyber ​​Security & Cloud Expo.