F-Secure popisuje projekt umělé inteligence inspirovaný přírodou …

Gigant v oblasti kybernetické bezpečnosti F-Secure podrobně vysvětlil projekt Blackfin, iniciativu umělé inteligence, která využívá techniky „stádové inteligence“ inspirované přírodou.

Koncept je podobný Fetch.ai, protože decentralizovaní autonomní agenti AI budou spolupracovat na dosažení společných cílů.

Cambridge Fetch.ai zaměřuje své úsilí na používání autonomních agentů AI pro účely IoT. F-Secure chce tyto agenty přirozeně použít k dalšímu posílení detekčních a reakčních schopností společnosti.

Matti Aksela, viceprezident AI ve společnosti F-Secure, se domnívá, že nedorozumění spočívá v tom, že „pokročilá“ AI by měla napodobovat lidskou inteligenci (známou jako AGI nebo General Artificial Intelligence).

„Očekávání lidí, že„ pokročilá “strojová inteligence napodobuje lidskou inteligenci, omezuje naše chápání toho, co umělá inteligence může a měla dělat,“ říká Aksela.

„Namísto budování umělé inteligence, aby fungovala jako lidské bytosti, musíme prozkoumat a prozkoumat způsoby, jak uvolnit jedinečný potenciál umělé inteligence a jak může zvýšit to, co lidé dělají.“

V průměru odborníci dotazovaní v roce 2017 odhadují, že pravděpodobnost dosažení NUT do roku 2060 je 50 procent. Podle geografie však existuje důležitý rozdíl v názorech: asijští respondenti očekávají DAC za 30 let, zatímco Američané za 74 let.

Vývoj autonomních agentů, jako jsou agenti F-Secure a Fetch.ai, by měl probíhat mnohem rychleji.

F-Secure věří, že jeho projekt bude trvat několik let, než dosáhne svého plného potenciálu, ale některé inteligentní mechanismy v zařízení se již používají pro řešení poruch společnosti.

I když to není přesně AGI, jednotlivé vlastnosti, které každý agent má, by měly i při kombinaci poskytovat velmi pokročilé schopnosti. V týmu lidí pracujících na společném cíli to lze snáze vymyslet.

Ve skutečnosti byl projekt Blackfin inspirován přírodními jevy. Inteligenci roje lze pozorovat kdekoli v přírodě, jako jsou hejna ryb nebo kolonie mravenců.

Namísto vytvoření jediného centralizovaného modelu AI, který by poskytoval pokyny, F-Secure říká, že agenti AI budou dostatečně chytří a výkonní, aby mohli komunikovat a spolupracovat.

“V podstatě místo toho, abyste měli masivní rozhodování o AI pro každého, budete mít rychlou místní kolonii AI, která se při spolupráci přizpůsobí jejich prostředí,” vysvětluje Aksela.

V případě F-Secure se každý z jeho agentů učí pozorováním svých hostitelů a místních sítí. Tato pozorování byla posílena širší sítí zástupců zahrnujících různá průmyslová odvětví a organizace.

F-Secure zdůrazňuje, že další výhodou tohoto přístupu je, že pomáhá organizacím nesdílit citlivé a potenciálně citlivé informace prostřednictvím cloudu nebo telemetrie produktů.

“Podíváme-li se za detekci narušení a vniknutí, můžeme si představit, že flotily těchto nástrojů AI monitorují celkové zdraví, efektivitu a užitečnost počítačových sítí a dokonce i systémů, jako jsou energetické sítě nebo samojízdná auta,” říká. Mikko Hypponen, vedoucí výzkumného pracovníka pro bezpečnost F.

„Ale co je nejdůležitější, myslím si, že tento výzkum nám může pomoci vnímat umělou inteligenci jako něco víc než jako hrozbu pro naše pracovní místa a živobytí.“

F-Secure plánuje vydávat výzkumy, poznatky a aktualizace, jakmile se objeví. Více informací o projektu Blackfin je k dispozici tady.

Chcete slyšet od lídrů oboru diskutovat o podobných tématech? Zúčastněte se 5G Expo, IoT Tech Expo, Blockchain Expo, AI & Big Data Expo a Cyber ​​Security & Cloud Expo World Series s akcemi, které se budou konat v Silicon Valley, Londýně a Amsterdamu.