Google pomocí strojového učení vyčistí Obchod Play od recenzí …

Google vytvořil antispamový systém strojového učení, aby se zbavil falešných recenzí v Obchodu Play.
Distribuční platforma nadnárodní technologické společnosti se potýká s miliony aplikací, které vytvářejí falešné recenze, které zvyšují riziko najímáním uživatelů a společností.
Google oficiálně uvedl tři kategorie, ve kterých třídy porušují svá pravidla:
-
Špatný obsah: Urážlivé, nenávistné nebo mimotelové recenze.
-
Falešné body: Hodnocení a recenze určené ke změně průměrného hodnocení aplikace nebo nejlepších recenzí. Viděli jsme různé přístupy ke změně průměrného hodnocení; Od 5hvězdičkových útoků po 1hvězdičkové útoky, které pozitivně zvýší nebo negativně ovlivní průměrné hodnocení aplikace.
-
Motivační hodnocení: Hodnocení a recenze od skutečných lidí výměnou za peníze nebo cennosti.
V příspěvku na blogu Google podrobně popsal svůj nový antispamový systém a jeho účinnost.
Antispamový systém dokázal za týden odstranit miliony falešných recenzí. Systém zároveň použil informace z takových podvodných a podezřelých recenzí ke sledování a odebrání tisíců aplikací dostupných v Obchodu Play.
To vše bylo možné díky rozsáhlým zkušenostem společnosti Google se strojovým učením, které jí pomáhaly identifikovat skutečné a upřímné recenze od falešných.
Systém může také detekovat podezřelé zvýšení a změny revizí aplikace. Například vývojáři mohou porušovat zásady obchodu Play tím, že řeknou uživatelům, aby psali dobré recenze na své příslušné aplikace výměnou za slevu nebo bezplatnou položku v aplikaci. To může mít za následek nárůst nečestných recenzí od uživatelů, kteří mají větší zájem o vaši odměnu.
Aby byla zajištěna spravedlnost, Google najal „odborné recenzenty“, aby znovu zkontrolovali a upravili kvalitu systémových rozhodnutí.

Chcete slyšet od lídrů oboru diskutovat o podobných tématech? Připojte se k IoT Tech Expo, Blockchain Expo, AI a Big Data Expo a Cyber Security & Cloud Expo World Series s nadcházejícími událostmi v Silicon Valley, Londýně a Amsterdamu.

