Ian Foley, Xenon Ventures: On Artificial Intelligence and Blockchain Combining …

Jednoduchá nabídka pro Xenon Ventures Enterprise Partner Iana Foleyho, která podporuje jeho osobní a profesionální vášně. „Strávil jsem spoustu času snahou porozumět budoucnosti technologie, abych mohl vytvořit plán pro současnost,“ vysvětluje.

Úspěšné předpovídání vývoje technologie je samozřejmě neustálou výzvou. „Máme tendenci krátkodobě přeceňovat dopad technologie a dlouhodobě podceňovat její dopad,“ řekl Roy Amara, bývalý prezident Future Institute. Kdybychom všichni měli křišťálovou kouli, život by byl mnohem jednodušší, i když možná trochu nudnější. Existují však známky, které lze najít uprostřed hluku.

Foley (Vlevo, odjet) Většinu své kariéry strávil vytvářením startupů, ať už jako CEO nebo jako vedoucí prodeje. “Je snadné sedět na palubě a vydávat doporučení, ale činit provozní rozhodnutí je mnohem obtížnější,” říká. Foley dodává, že závazky v portfoliu vůči Xenon a Angel Investing „jsou skvělým způsobem, jak porozumět a porozumět průmyslovým odvětvím, do kterých možná nebudete mít čas se plně zapojit.“

Foley má zvláštní zájem o umělou inteligenci a blockchain a popisuje ji jako „další vývoj kolem podnikového softwaru“. Jedním z hlavních problémů s AI je transparentnost. Například pokud vám automatizovaný systém poskytne špatné kreditní skóre, o jaké proměnné se jedná? Jak bylo dosaženo tohoto rozhodnutí? „Transparentnost blockchainu by byla skvělá aplikace, která by pomohla vyřešit problém se zveřejněním,“ poznamenává. „Nezměnitelný záznam vstupu a výstupu poskytne jasnou auditní stopu.“

Dalším příkladem je čištění dat. “Výhodou blockchainu je, že pokud mají lidé své vlastní jedinečné identity, budete mít mnohem čistší datovou sadu, než jakou se teď budou snažit lidé pochopit, nebo budete muset použít řešení, abyste pochopili, o co jde.” “Foley říká.” „Pochopení toho, kde se tyto technologie mohou navzájem podporovat, má velkou hodnotu.“

Tento objev toho, jak mohou technologie nakonec koexistovat, spadá do hrsti klíčových otázek. Jaké jsou nejčastější případy použití? Jak mohou mít tyto technologie hmatatelný dopad? Která odvětví budou mít prospěch?

Pokud jde o poslední otázku, jde o závěr, že Foley „velmi silně věří“ ve vertikální znalostní AI, posíleno tím, jak jeho nejnovější společnost vede poskytovatele platformy pro získávání zákazníků s příchutí ML.

Společnost měla obrovský datový soubor 21 milionů amerických malých podniků s více než 500 miliony datových bodů. Místo obecného přístupu se rozhodli věnovat zejména bankovnictví. Bankovní zákazníci mohou volat malým podnikům a například: „Vím, že vám vypršela licence na alkohol – máte zájem o půjčky na provozní kapitál?“ Systémy se navzájem naučily. Několik společností, kde tento přístup fungoval, bylo znovu načteno do databáze a pomocí podobného modelu vygenerovalo dalších 50 vzorků.

“To je místo, kde banka učí naši databázi, jak být lepší,” říká Foley. “Když dokončíme budování této databáze, pouze název společnosti, velikost, příjem atd.” Rozhodli jsme se nepředložit standardní datovou sadu podle. Rozhodli jsme se přidat relevantnost podle odvětví, [to] Nechte bankéře hledat půjčku na provozní kapitál nebo půjčku pro malé firmy.

„Díky tomu, že byl produkt vertikálně relevantní, se nesmírně pomohlo rychle se přizpůsobit trhu s produkty,“ dodává Foley. „Kombinace vertikálně založeného produktu a vertikálně založené umělé inteligence se ukazuje jako vítězná kombinace.“

Jedna společnost Foley uvádí, že v této oblasti dělá něco jiného, ​​ale jednou z jejích investic je Alpharank. Společnost spolupracuje s bankami na identifikaci implicitních sociálních vazeb a identifikaci „ovlivňujících“ prostřednictvím anonymních údajů o kreditní kartě. Například pokud osoba X koupila konkrétní smartphone od BestBuy na týden a osoba Y, která bydlí poblíž, udělala totéž příští týden. A pokud se toto srovnání vzorů provádí ve velkém měřítku, můžeme začít vidět, že X je vlivná osoba v komunitě. Pro banky to znamená, že se mohou na ovlivňující osoby zaměřit spíše propagací než tradičním široce pojatým marketingovým přístupem.

Foley zdůrazňuje, že by to mohlo zahrnovat pojišťovnictví, telekomunikace a další průmyslová odvětví. “Nemohou si dovolit vytvořit svůj vlastní Facebook, mají všechna tato data a je to opravdu efektivní způsob, jak identifikovat a použít odkaz,” vysvětluje. “Důležitější, [banks] S tímto přístupem chráníte informace o svých zákaznících a můžete začít budovat úroveň znalostí spotřebitelů, z níž mají v současné době prospěch pouze velké společnosti poskytující sociální média. “

Samozřejmě existuje spousta nápadů a podnikatelů, kteří chtějí získat kousek tohoto investičního koláče. Čím se tedy startup vyznačuje v této oblasti? „Pokud prodejci sdělíte, že„ prodává váš produkt bez uvedení technologie “, máte skutečnou hodnotu,“ říká Foley. “Pokud můžete snížit náklady o 20%, nemusíte provádět významné změny ve stávající technologii, máte dalších pět zákazníků, kteří to již udělali, a můžete je přimět ke koupi, aniž byste řekli ‘skutečně používáme AI nebo blockchain’, myslím, že toto je konečné skóre.”

„Potkáš skutečnou potřebu.“

Ian Foley hovoří na výstavě AI & Big Data Expo v Santa Clara Convention Center ve dnech 28. – 29. Listopadu. Zde se dozvíte více o tom, jak se můžete připojit.

Chcete slyšet od lídrů v oboru diskusi o tématech, jako jsou tato, a sdílení případů použití? Připojte se k IoT Tech Expo, Blockchain Expo, AI & Big Data Expo a Cyber ​​Security & Cloud Expo World Series s nadcházejícími událostmi v Silicon Valley, Londýně a Amsterdamu a prozkoumejte budoucnost podnikové technologie.