Jak může umělá inteligence pomoci obchodníkům
Pro dnešní marketéry je to všechno o datech a diferenciaci. Získejte nejlepší postřehy z dat, která máte, a sestavte něco odlišného od davu. Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) mohou v tomto úkolu pomoci, ale není to tak jednoduché, jako přepnout vypínač a „stát se AI“.
Tato propast mezi shromažďováním a používáním dat je místo, kde do hry vstupuje poskytovatel marketingových řešení založených na datech Zeta Global. Ron Sadi, senior manažer rozvoje podnikání v divizi datových cloudů Zeta, vysvětluje výzvy, které vidí na trhu, ať jsou kdekoli. Organizace jsou na cestě dat.
“Někteří klienti, kteří k nám přicházejí, jednoduše vyvíjejí datové strategie a pak jsou tu i ti, kteří mají vysoce sofistikovaný způsob sledování dat, ale stále existují potíže se získáváním vysoce hodnotných informací a praktického vhledu pro jejich klienty.” , Říká. Novinky o internetu věcí. „Jde o jasné definování obchodních cílů a následné budování chytrých nástrojů, zejména AI a strojového učení, na základě velmi jasně definovaných případů použití.“
Sadi ukazuje na obchod se zvířaty jako na příklad firmy, která dělá věci správně. Rozhodli se rozlišovat mezi produkty a službami souvisejícími s péčí o domácí zvířata a péčí o zvířata, které by měly být implementovány na fyzickém místě. Analýzou jednoduchých vzorců chování zjistili, že majitelé, kteří byli se svými mazlíčky aktivnější, pravděpodobně potřebují službu hlídání domácích mazlíčků, například k vytvoření analýzy profilu chování. “Doslova do té míry, aby bylo možné určit, kdo navštíví národní parky v příštích 90 dnech,” říká Sadi.
Nakonec jde o získání správného okamžiku – předvídání, kdy si spotřebitel může koupit. Sadi sdílí své sympatie s obchodníky, kteří s touto změnou bojují. “Je zřejmé, že tyto technologie jsou složité a je velmi obtížné zahájit integraci velkého množství dat s modelem, který má smysl pro konkrétní případ použití daného zákazníka nebo značky,” říká.
„Velká data se tradičně zaměřují na statická data: demografie, věk, příjem, příjem domácnosti,“ dodává Sadi. “Ale tyto věci se trochu nemění.” Věříme, že údaje o chování jsou skutečně klíčem k identifikaci uživatelů a skutečnému pochopení vzorců těchto uživatelů … a podporují marketing proti tomuto účelu. “
Sadi přišel do Zety s nákupem platformy komentářů Disqus, kde společnost řídí své iniciativy datového partnerství. Výsledkem bylo, že přechod Zety do segmentu datových cloudů přišel přirozeně.
„Zeta vyvíjí toto přední řešení v marketingovém zásobníku více než 10 let a zpracování přirozeného jazyka (NLP) a strojové učení jsou skutečně naším základem pro dešifrování dat, která máme ve velkém měřítku,“ říká. . “Samozřejmě marketingoví pracovníci směřují k personalizaci zpráv, čemu říkáme individuální marketing.” Je velmi obtížné škálovat, pokud nemáte proprietární řešení AI. “
Sadi dnes bude hovořit o tom, jak využít NLP a strojové učení pro „vysoce hodnotné“ spotřebitele na IoT Tech Expo v Severní Americe, a hlavní téma nebude mít co promarnit. “Relace, o které budeme hovořit, je o tom, jak to mohou obchodníci udělat, a skutečně získat hlubší pochopení toho, jak mohou prospět svým spotřebitelům prostřednictvím údajů, které jim jsou předkládány, ať už jde o data první strany nebo data první strany.” shromažďují nebo využívají další data, která mohou použít, “říká.
Máte zájem diskutovat o podobných tématech s lídry v oboru? Zúčastněte se akcí IoT Tech Expo World Series s nadcházejícími show v Silicon Valley, Londýně a Amsterdamu.
