LabGenius získává 10 milionů dolarů na využití AI pro objevování …

LabGenius, londýnský startup, který aplikuje umělou inteligenci a „robotickou automatizaci“ na objevování bílkovinných drog, získal 10 milionů dolarů na financování série A.

Turné vedou Felicis Ventures, Inovia Capital, Air Street Capital a Lux Capital a Obvious Ventures za účasti stávajících investorů. Investují také Chris Gibson, zakladatel a generální ředitel společnosti Recursion Pharmaceuticals, a Patrick Pichette, generální partner společnosti Inovia Capital, dříve finanční ředitel společnosti Google.

Zavain Dar z Lux Capital a Nan Li z Obvious Ventures se připojí k představenstvu LabGenius. Mezi první investory britské společnosti patří zejména Nathan Benaich, Torsten Reil, EF Matt Clifford a Philipp Moehring.

Zakladatel a CEO Dr. “LabGenius je společnost zabývající se kompletním proteinovým inženýrstvím – kombinujeme umělou inteligenci (AI), robotickou automatizaci a syntetickou biologii, abychom vyvinuli proteinovou terapeutiku nové generace,” říká mi James Field.

„Moje hlavní teze, která je hybnou silou společnosti, je víra, že vstupujeme do éry, kdy lidé již nebudou jedinými zástupci inovací. Místo toho budou nové znalosti, technologie a produkty vynalézány „sofistikovanými technologiemi v reálném světě, inteligentními robotickými platformami zvanými experimentální výpočetní motory“. Experimentální výpočetní stroj je umělý systém, který dokáže rekurzivně a inteligentně hledat oblast řešení. “

Vlajková loď společnosti LabGenius se nazývá „EVA“ a Field je popisována jako „robotická platforma poháněná strojovým učením“, která může vyvíjet nové proteiny. „Jako inteligentní robotická platforma může EVA kriticky navrhovat, provádět a učit se z vlastních experimentů,“ říká.

Účel: Objevit a vyvinout nová proteinová ošetření, která jsou v současné době těžko dostupná pouze pro člověka.

Po celá desetiletí vědci, inženýři a technologové snili o vytvoření „robotických vědců“, kteří by byli schopni samostatně objevovat nové informace, technologie a sofistikované produkty ze skutečného světa, “vysvětluje Field.

U proteinových inženýrů tento sen nyní vstoupil do říše možností. Rychlé tempo technologického vývoje v oblasti syntetické biologie, robotické automatizace a strojového učení nám umožnilo přístup ke všem základním komponentám potřebným k vybudování inteligentní robotické platformy, která dokáže inteligentně zkoumat nové terapeutické proteiny. “

Za tímto účelem Field formuje vývoj EVA jako „dlouhodobou, ambiciózní iniciativu“, která podle ní umožní startupu řešit dříve nevyřešené výzvy proteinového inženýrství a přitom zdokonalit stávající terapeutika. naléhavě potřeba.

„Mým konečným cílem pro LabGenius je vybudovat plně integrovanou biofarmaceutickou společnost podporovanou nejpokročilejší platformou pro proteinové inženýrství na světě,“ dodává. “Abych byl upřímný, je to skličující úkol, a přestože jsme již založili jednu z technicky nejsložitějších operací proteinového inženýrství na světě, jen škrábáme povrch toho, co je možné.”

Obecněji řečeno, existuje mnoho společností, které čelí hlubokým technologiím, napětí, které určuje, jak nejlépe vyvinout technologii, která bude úzce odpovídat potřebám reálného podnikání (než dojde kapitál!). „U společnosti LabGenius jsme to záměrně dosáhli provedením řady stále složitějších obchodních projektů od počátků společnosti,“ říká Field.

Probíhající projekt se společností Tillotts Pharma AG s cílem identifikovat a vyvinout nové kandidáty na léky pro léčbu zánětlivých onemocnění střev (IBD).

„Náš obchodní model je velmi jednoduchý,“ říká zakladatel společnosti LabGenius. „Používáme EVA k objevování a charakterizaci nových molekul léčiv a poté k partnerství s farmaceutickými společnostmi, které mohou tyto molekuly uvést na trh. Například v typickém spolufinancovaném programu časného objevu přesuneme projekt z konceptu do první preklinické fáze. Typické struktury transakcí zahrnují kombinaci plateb za výzkum a vývoj, milníků a licenčních poplatků. “

LabGenius mezitím využije kapitál k rozšíření svého týmu, rozšíření dosahu objevovací platformy a zahájení „interního programu rozvoje aktiv“. Dalším cílem je vyvinout nové fragmenty protilátek, které mohou léčit stavy, které nelze řešit pomocí konvenčních formátů protilátek.