Microsoft a MIT vyvinuli umělou inteligenci ke korekci mrtvých úhlů …

Microsoft a MIT uzavřely partnerství na projektu opravy virtuálních „mrtvých úhlů“, které pohání samořídící auta a dělají chyby.

Silnice jsou nepředvídatelná místa, zvláště když jsou sdílená s lidskými řidiči. Trénovat auto pro každou možnou situaci je nesmírný úkol.

Umělá inteligence vyvinutá společnostmi Microsoft a MIT porovnává akce prováděné lidmi v konkrétním scénáři s akcí umělé inteligence automobilu bez řidiče. Když je rozhodnutí člověka optimálnější, chování vozidla se aktualizuje pro podobné budoucí události.

Ramya Ramakrishnan, autor zprávy, říká:

“Tento model pomáhá autonomním systémům lépe vědět, co nevědí.”

Když se tyto systémy používají, jejich trénované simulace často neodpovídají skutečnému světu. [and] Mohou dělat chyby, například dělat nehodu.

Cílem je použít lidi k bezpečnému překlenutí propasti mezi simulací a skutečným světem, abychom mohli některé z těchto chyb snížit. “

Například pokud se blíží pohotovostní vozidlo, pak lidský řidič by měl Pokud je to bezpečné, naučte se, jak je nechat projít. Tyto situace mohou být složité v závislosti na prostředí.

Na venkovské silnici by mohlo nechat vozidlo projet znamenat obejít trávník. Poslední věc, kterou vy nebo pohotovostní služba požádáte o auto bez řidiče, je řídit všechny městské silnice stejně a sjíždět z útesu.

Lidé mohou „ukázat“ správný přístup ve skutečném světě, nebo „správně“ sedět za volantem a převzít kontrolu nad tím, zda jsou akce vozidla špatné. Pokud jsou vaše akce považovány za přijatelné nebo nepřijatelné, sestaví se seznam stavů se značkami.

Vědci zajistili, že umělá inteligence bez řidiče nebude považovat svou akci za stoprocentně bezpečnou, i když výsledek byl dosud. Pomocí algoritmu strojového učení Dawid-Skene používá AI výpočty pravděpodobnosti k detekci vzorů a k určení, zda je něco skutečně bezpečné, nebo stále ponechává možnost chyby.

Dosud jsme nedosáhli bodu, kdy je technologie připravena k implementaci. Až dosud to vědci testovali pouze pomocí videohier. Nabízí však mnoho příslibů, které pomohou zajistit, aby umělé inteligence s vlastním řízením vozidla mohly bezpečně reagovat na všechny situace.

Máte zájem o takových tématech diskutovat od lídrů v oboru? Připojte se k IoT Tech Expo, Blockchain Expo, AI a Big Data Expo a Cyber ​​Security & Cloud Expo World Series s nadcházejícími událostmi v Silicon Valley, Londýně a Amsterdamu.