Nejnovější projekt umělé inteligence Google může pomoci …

Biologové a ekologové z celého světa jsou na svých pevných discích naplněni miliony fotografií z fotopascí a kontrola všech snímků je časově náročný proces. Proto Google oznámil nový program ve spolupráci s několika ochrannými organizacemi, který zjednodušuje proces pomocí umělé inteligence.

Se spuštěním online portálu Wildlife Insights s více než 4,5 miliony fotografií z roku 1990 má kdokoli přístup k fotografiím a vyhledání divoké zvěře odkudkoli. Stránka také přispěvatelům nabízí možnost zanechat své vlastní záběry z kamerových map, aby zmapovali a rozšířili databázi divočiny po celém světě.

Jednou z hlavních výhod programu Wildlife Insights je jeho aspekt strojového učení, který pomáhá analyzovat 3,6 milionu fotografií za hodinu a šetří vědcům spoustu času.

Jorge Ahumada, výkonný ředitel divočiny Wildlife Insights na Conservation International, uvedl: „Jediné, co musíte udělat, je nyní nahrát sérii obrázků a nechat zbytek systému AI vytvořeného společností Google, včetně obrázků s prázdnou vlajkou. někdy tvoří většinu dat ze snímání kamery.

„Jediným nejdůležitějším profesionálem v oblasti ochrany datových bodů je možná potřeba přidat souřadnice GPS pro konkrétní pasti na kamery, protože většina z těchto kamer ještě není vybavena vlastními systémy GPS.“

Nyní bude také přínosem pro vědce v oblasti ochrany tím, že poskytne dostatek času a zdrojů pro snadnou analýzu a prozkoumání trendů velikosti populace druhů, vztahů predátorů a kořistí a toho, jak zvířata reagují na lidská onemocnění, jako je lov. Tento nový program může také pomoci vědcům identifikovat typy na fotografiích, které dříve zadali ručně.

“Program je v současné době trénován tak, aby přesně popisoval asi 100 druhů,” dodal Ahumada.

V současné době je program stále v beta verzi.

Chcete slyšet od lídrů oboru diskutovat o podobných tématech? Zúčastněte se 5G Expo, IoT Tech Expo, Blockchain Expo, AI & Big Data Expo a Cyber ​​Security & Cloud Expo World Series s akcemi, které se budou konat v Silicon Valley, Londýně a Amsterdamu.