Prediktivní údržba: Jak může malý tým vědců v oblasti umělé inteligence …
Kombinace vyvíjejících se technologií a jejich účinků na koncert je stále výraznější. Edge computing byl dříve neznámým hrdinou, ale je stále důležitější pro internet věcí (IoT) a konkrétněji pro prediktivní údržbu.
Vezměte si například auta s vlastním pohonem. Mike Fay, manažer rozvoje obchodu IoT ve společnosti Dell Technologies a integrované výpočetní skupině, říká, že jde o samo o sobě nejmodernější zařízení. “Musíte to udělat tak rychle, aby to dorazilo téměř v reálném čase,” řekl. “Pokud autonomní auto jede po dálnici a vyběhne los a uděláš matematiku, nemůžete ji poslat do cloudu.” Pokud to uděláte, dáte si na večeři jelena. “
Fayova metafora nemusí být ideální pro žádného vegetariána v zemi. IoT Tech Expo publikum však bylo přesně cílem. Zúčastnil se Anes Hodzic, viceprezident Airbusu, vedoucí IoT a vedoucí digitální transformace. „Je tu výhoda, pak je tu výhoda,“ řekl. „Pokud uvažujete o nových oblastech využití, [such as] Prediktivní údržba, při které musíte reagovat, abyste zabránili zkazení a ovlivnění kvality, pak opravdu potřebujete velkou výhodu.
“V našem případě skutečně vidíme IoT jako nervový systém.” Potřebujete silné spojení mezi koncem, zařízením a mozkem, kterým je v našem případě cloud. “
Širší debata o prediktivní údržbě byla pravděpodobně spíše evolucí než revolucí. Jak zdůrazňuje Maggie Slowik, hlavní analytik IDC a moderátor zasedání, nejde o nic nového. Nedávné události však mají velký rozdíl.
“Když mluvíte s lidmi, kteří investují spoustu peněz do nové infrastruktury, technologií, vybavení, všeho.” [of them] Hledají vražedný postup, “řekl Hodzic. Odhadem zabijácké aplikace v dnešní době může být údržba.
“Právě teď s GPU, novým zpracováním a novými schopnostmi úložiště a příležitostmi pro náročné a náročné zpracování… [easy] vidět plný potenciál, “řekl Hodzic.” Tentokrát to pro mě není ta raketová věda. Malý tým vědců o AI s hardwarovým pozadím může změnit svět. “
Mnoho společností bere kopřivu a vyvíjí a optimalizuje něco, v co doufají, že se nikdy nestane. “Společnosti k nám přicházejí; „Něco vyvinou a pak počkají, až se problém projeví, než aby si problém představili jako výchozí bod.“ “Jaký je konečný cíl?” Jaká je hodnota organizace, která jde a poskytuje? V některých případech doporučujeme, aby se skutečně vrátili a analyzovali to. “
Sujatha Vaidyanathan, senior manažer analýzy dodavatelského řetězce a operací ve společnosti Accenture, na to upozornil varováním. Zákazníci chtějí „rychlý, levný a přesný“. „Pokud dojde k poruše, miliardy budou ztraceny,“ řekl Vaidyanathan. “Chcete předvídat chybu, ale k žádné chybě nedošlo.” To, jak vyvíjíte chybové modely pomocí strojového učení, se stává náročným. “
Některé případové studie byly obzvláště zajímavé. Zatímco Hodzic uvádí, že Airbus zavádí zásady, kdy by měla být prediktivní údržba ukončena po dvou dnech, protože tým údržby na to není připraven, Fay vyžaduje pokus s dodavatelem těžkých těžebních strojů a vysvětlil jeho výhody a výzvy. Nemovitosti v digitálním světě.
Nakonec jsou problémy předvídatelné, ale potenciál nad nimi převáží. “To je výzva tohoto věku,” dodal Vaidyanathan. “Nejde o spojení.” Nyní jsou hranice překračovány, od hádání k normativnímu. To je to, co je nové. Nyní konsolidujeme inteligenci a přecházíme od správy aktiv k správě aktiv. “
Chcete slyšet od lídrů oboru diskutovat o podobných tématech? Zúčastněte se akcí IoT Tech Expo World Series s nadcházejícími show v Silicon Valley, Londýně a Amsterdamu.
