Vědci vytvářejí robota umělé inteligence k ochraně identit …
Stanfordští vědci vytvořili robota AI, který na fotografiích automaticky zakrývá tváře demonstrantů Black Lives Matter.
Každý by měl mít právo protestovat. A pokud to bude provedeno legálně, udělejte to beze strachu z toho, že by budoucí vyhlídky na zaměstnání byly zničeny chycením v show, z nichž některé mohly spáchat trestné činy jako žhářství a rabování.
Policie měla příležitost přidat zapojené osoby do databází rozpoznávání obličeje pomocí protestních záběrů, které jsou široce sdíleny na sociálních médiích, aby se zvýšila informovanost.
„V posledních týdnech jsme zaznamenali rostoucí počet zatčení na protestech BLM, přičemž záběry umožňují automatickou identifikaci těchto lidí na webu a následné zatýkání brzdí protestní aktivitu,“ tvrdí vědci.
Tento software se již nějakou dobu používá k rozmazání tváří, ale nedávný pokrok v AI ukázal, že je možné takové snímky odstranit.
Vědci ze Stanfordského strojového učení se rozhodli vyvinout automatizovaný nástroj, který zabrání odhalení skutečné identity lidí v obraze.
Výsledek vaší práce BLMPrivacyBot:
Místo rozmazání tváří je robot zakrývá emoji s černým úderem, který se stává synonymem gesta Black Lives Matter. Vědci doufají, že takové řešení bude zahrnuto na platformách sociálních médií, ale souhlasí s tím, že je to nepravděpodobné.
Vědci vyškolili model robotů AI v datovém souboru přibližně 1,2 milionu lidí s názvem QNRF. Varují však, že to není neomylné, protože jednotlivce lze identifikovat i jinými způsoby, například oblečením, které nosí.
Chcete-li použít BLMPrivacyBot, můžete odeslat obrázek na své uživatelské jméno na Twitteru nebo odtud nahrát fotografii do webového rozhraní. Pokud chcete vidět vnitřky, je k dispozici úložiště s otevřeným zdrojovým kódem
Chcete slyšet od lídrů oboru diskutovat o podobných tématech? Zúčastněte se 5G Expo, IoT Tech Expo, Blockchain Expo, AI & Big Data Expo a Cyber Security & Cloud Expo World Series s akcemi, které se budou konat v Silicon Valley, Londýně a Amsterdamu.
