Výzkum a vývoj v oblasti AI rychle roste, ale…

Pokus o sledování pokroku umělé inteligence je skličujícím úkolem i pro ty, kteří jsou zapojeni do komunity AI. Ale nejnovější vydání zprávy o indexu AI, každoroční setkání datových bodů strojového učení, které je v současné době ve třetím roce, pravděpodobně dělá dobrou práci při ověřování toho, co jste již tušili: svět AI vzkvétá v celé řadě metrik. pokrývající výzkum, vzdělávání a technické úspěchy.

Index umělé inteligence pokrývá mnoho oblastí, například to, že jeho tvůrci, včetně institucí jako Harvard, Stanford a OpenAI, vydali také dva nové nástroje pro analýzu pouze informací, z nichž pocházejí. Jedním z nástrojů je vyhledávání článků o výzkumu AI, druhým je vyhledávání údajů o výzkumu a investicích na úrovni jednotlivých zemí.

Většina zprávy z roku 2019 v zásadě potvrzuje, že trendy, které jsme zdůraznili v předchozích letech, pokračují. Abychom ale nemuseli procházet 290 stránkami, jsou to některé z nejzajímavějších a nejzávažnějších bodů:

Publikace článků AI vzrostly mezi lety 1998 a 2018 o 300 procent

• Výzkum AI přitahuje. V letech 1998 až 2018 došlo k 300% nárůstu publikace recenzovaných článků týkajících se AI. Účast na konferencích se také zvýšila; NeurIPS, největší, očekává letos 13 500 vystavovatelů, což je o 800 procent více než v roce 2012.
• Výcvik AI je stejně populární. Počet zápisů do kurzů strojového učení na univerzitách a online se stále zvyšuje. Čísla lze těžko shrnout, ale je to dobrý indikátor toho, že AI je v současné době nejpopulárnějším oborem absolventů počítačových věd v Severní Americe. Více než 21 procent doktorů z informatiky se rozhodlo specializovat na informační bezpečnost / zabezpečení, což je více než dvojnásobek druhé nejpopulárnější disciplíny.
• USA zůstávají světovým lídrem v oblasti AI většinou opatření. Ačkoli Čína vydává více článků o umělé inteligenci než kterákoli jiná země, studie vytvořené v USA mají větší dopad, přičemž američtí autoři uvádějí o 40 procent více než světový průměr. USA také utrácejí nejvíce peněz na soukromé investice do umělé inteligence (necelých 12 miliard dolarů ve srovnání s Čínou, která je na druhém místě na světě s 6,8 miliardami dolarů) a vlastní mnoho dalších patentů na umělou inteligenci. než v jiných zemích (třikrát více než v Japonsku, země číslo dvě)
• Algoritmy AI se stávají rychlejšími a méně nákladnými na výcvik. Výzkum neznamená nic, pokud není přístupný, takže tento datový bod je obzvláště vítán. Tým AI Index poznamenal, že čas potřebný k trénování algoritmu strojového vidění v populární datové sadě (ImageNet) klesl z přibližně tří hodin v říjnu 2017 na pouhých 88 sekund v červenci 2019. Náklady rovněž poklesly. tisíce dolarů na dvouciferné číslo
• Automobily s vlastním pohonem získaly více soukromých investic než kterákoli jiná oblast umělé inteligence. Necelých 10 procent globálních soukromých investic směřovalo do autonomních vozidel, přibližně 7,7 miliard dolarů. Poté následoval lékařský výzkum a rozpoznávání obličeje (obě přilákaly 4,7 miliardy USD), zatímco nejrychleji rostoucí oblasti průmyslové AI byly méně nápadné: automatizace robotických procesů (1 miliarda USD v roce 2018) a správa dodavatelského řetězce (500 milionů USD). přes).

To vše je působivé, ale jednou velkou výhradou je, že bez ohledu na to, jak rychle se AI vyvíjí, nikdy nezapadne do úspěchu popkultury a přehnaných titulků. To se může zdát pedantské a dokonce do očí bijící, ale je třeba si uvědomit, že jelikož svět umělé inteligence zažívá boom, je samotná umělá inteligence v některých důležitých ohledech stále omezená.

Nejlepším důkazem toho je časová osa „milníků výkonu na lidské úrovni“ uvedená ve zprávě AI Index; Příběh dob, kdy se AI rovnala nebo překračovala zkušenosti na úrovni člověka.

AI v určitých oblastech předčí lidi, ale postrádá obecnou inteligenci

Časová osa začíná v 90. letech, kdy programy nejprve porazily lidi u dám a šachů, a zrychluje se s nejnovějším rozmachem strojového učení se seznamem videoher a deskových her, ze kterého pochází AI. , viděn a dobytý (jít v roce 2016, Dota 2 2018 atd.). To je kombinováno s různými úkoly, jako je klasifikace obrazů rakoviny kůže na lidské úrovni v roce 2017 a překlad z čínštiny do angličtiny v roce 2018. (Mnoho odborníků by se zahrnutím tohoto nedávného úspěchu nesouhlasilo a překladová umělá inteligence je stále daleko za lidmi)

A i když je tento seznam působivý, neměl by vás nutit věřit, že superinteligence umělé inteligence je blízko.

Pro začátečníky většina těchto milníků pochází z bití lidí ve videohrách a deskových hrách, což jsou oblasti zvláště vhodné pro výcvik AI kvůli jejich jasným pravidlům a snadným simulacím. Tento typ školení je často založen na agentech AI, kteří trénují stovky let v solárním dni a ponoří práci mnoha životů do jedné hry – což je skutečnost, která zdůrazňuje, jak rychle se lidé učí ve srovnání s počítači.

Podobně je každý úspěch nastaven na jednu doménu. Až na několik málo výjimek nemohou systémy AI trénované na jeden úkol přenášet to, co se naučí, do jiného. Nadlidský Starcraft II Bot by podlehl pětiletému dítěti, které hrálo šachy. A zatímco umělá inteligence dokáže detekovat nádory rakoviny prsu se stejnou přesností jako onkolog, nemůže dělat totéž pro rakovinu plic (mnohem méně předepisuje nebo stanoví diagnózu). Jinými slovy: systémy AI jsou nástroje na jedno použití, nikoli flexibilní inteligence, která nahrazuje člověka.

Ale a ano, existuje ještě jedna, ale to neznamená, že AI není neuvěřitelně užitečná. Jak tato zpráva ukazuje, navzdory omezením strojového učení se nadále zrychluje z hlediska financování, zájmu a technických úspěchů.

Když přemýšlíme o omezeních a příslibech umělé inteligence, stojí za to si vzpomenout na slova průkopníka strojového učení Andrewa Nga: „Pokud typický člověk zvládne mentální úkol za méně než sekundu, můžeme jej pravděpodobně automatizovat pomocí AI nyní nebo v blízké budoucnosti. “Začínáme chápat, co se stane, když se tyto sekundy sčítají.”