Výzkumná studie, bezpečnost dat …

Objekty umělé inteligence (AIoT), kombinace umělé inteligence a internetu věcí, nabízí inteligentní a propojené systémy schopné samy se napravit a vylepšit. Tato kombinace dvou nezávislých technologií měla stále větší dopad napříč různými průmyslovými odvětvími a bude i nadále, někteří říkají „smrtící kombinace“, která povede revoluci Průmyslu 4.0. Ale než to udělá, AIoT musí překonat několik překážek a výzev. Patří mezi ně cloudová infrastruktura, latence a šířka pásma a současný pokrok v edge computingu připravuje cestu, ale je tu obzvláště velká výzva, která by mohla do určité míry ovlivnit AIoT. Poukazuje na kontinuitu, i když jsou odstraněny některé technické překážky: zabezpečení dat.

Hrana zítřka

Toto tvrzení je v souladu s novým výzkumem společnosti XMOS, který uvádí, že bezpečnost dat je jedním z „největších rizik“ pro trh AIoT za 3 biliony dolarů. XMOS zveřejnil svá zjištění ve své zprávě „Near Tomorrow“ 30. dubna. XMOS konstatuje, že jakmile budou zařízení chytřejší a začnou řídit, inženýři se obávají o bezpečnost kvůli vysokému riziku ztráty dat a hackingu. Více informací o rutinní citlivé povaze.

Zpráva XMOS Edge of Tomorrow žádá 200 inženýrů elektroniky, aby se podělili o své názory na stavební bloky AIoT

Překážky přijetí AI v produktech Statistiky studie XMOS ukazují, že téměř polovina (45%) dotazovaných elektrotechniků věří, že největší riziko pro AIoT představuje bezpečnost dat a autonomie. a bezprostřední „revoluce“ AIoT. 38% věří, že největší hrozbou je větší šířka pásma, 32% věří latenci, 24% věří, že existuje škálovatelnost (nebo její nedostatek), a 24% věří, že toto je omezení jejich infrastruktury Otázka, kterou XMOS položil těmto technikům: „Jaké jsou největší překážky přijetí umělé inteligence ve vašich produktech?“ zabezpečení a samostatnost dat a latence, škálovatelnost, náklady a spotřeba energie jsou pět možností. Dotazovaní inženýři byli také požádáni o jejich vnímání AIoT a o tom, zda věří, že zahrnutí AI do jejich produktů zvyšuje jejich konkurenční výhodu.

Některé z těchto problémů řeší technologický pokrok

Mark Lippett, generální ředitel XMOS, k této zprávě uvedl: „Trh AIoT dosáhne svého potenciálu, jakmile budou vyřešeny určité obavy ohledně toho, jak učinit jednotlivá zařízení chytřejšími a bezpečnějšími, než se náklady vymknou kontrole a přetížení. cloud výrazně více zpracování dat. “I když nevíme, kdy dosáhne svého vrcholu, konvergence AI a IoT bude mít obrovský dopad na téměř všechna průmyslová odvětví, od automobilového průmyslu přes finance a elektroniku až po výrobu.” a dodavatelského řetězce.