Proč integrace a zpracování IT a OT …

Informační technologie (IT) a operační technologie (OT) se v IoT spojily již několik let. Robin Duke-Woolley, generální ředitel společnosti Beecham Research, pohovořil s generálním ředitelem společnosti Eurotech Roberto Siagri, aby prozkoumal jeho výhody a vyhodnotil pokrok v integraci těchto dvou technologií.Robin Duke-Woolley: Jak vidíte, jaký je hlavní koncept integrace IT / OT?

Roberto Siagri: Účelem této integrace je, aby továrny a produkty nebyly před tímto novým paradigmatem softwaru závislé na IT straně organizace. Zatímco IT se primárně zabývalo správou a obchodními aktivitami, údaje o závodech a produktech byly izolovány od IT a nebyly k dispozici v reálném čase. Mezitím údaje o výrobcích a výrobcích shromažďovaly lidé, nikoli stroje. Dnes můžeme digitálně propojit IT a OT s touto novou metodikou, kterou nazýváme internet věcí. Důvodem je přechod z vestavěných počítačů na koncové počítače. Integrované počítače nemuseli být připojeny k jiným počítačům. Odvedli izolovanou práci a byla to automatizace. Automatizace strojů nebyla o integraci s IT infrastrukturou, ale především o splnění potřeb stroje v reálném čase.

Pokud se nad tím zamyslíte, předtím, než jsme měli smartphony, byly telefony jen strojem na zpracování zvuku, nikoli stroji na zpracování dat. Se smartphonem lidé objevili, jak přenášet aplikace a používat širokou škálu dat. Proč tedy neděláme totéž se stroji? Pokud tak učiníte, vytvoříte IoT, nové paradigma vznikající jako evoluce vestavěných počítačů a komunikace mezi stroji (M2M). M2M byl začátek: není nutné připojovat stroje k serverům přes internet. To bylo velmi konkrétní: konkrétní data shromážděná pro konkrétní aplikaci. Díky této nové integraci IT / OT se data stávají nejmenším společným jmenovatelem všech zařízení ve vaší organizaci, včetně strojů, produktů, aktiv a dalších. To v konečném důsledku znamená, že hlavním cílem je vytvořit společné datové jezero, které obsahuje všechna digitální dvojčata ve vaší organizaci.

RD-W: Co uděláte s tím datovým jezerem?

RS: Nejprve stačí vytvořit datové jezero bez skutečného účelu shromažďování dat z různých částí / zařízení organizace, poté můžete vytvořit volně federaci aplikací kolem datového jezera a tyto aplikace již nejsou propojeny. hierarchičtěji než v minulosti. Nyní, když jsme vstoupili do ekonomiky aplikací, můžete začít přemýšlet o agilních metodikách. Navrhujete, co potřebujete, kdykoli to potřebujete. Dodržováním tohoto přístupu jsou producenti dat odpojeni od spotřebitelů dat. To znamená, že nemusí vědět, co generuje data, co nebo kdo je bude používat a jak je používat: stačí shromáždit co nejvíce dat.

RD-W: Neznamená to, že jste nashromáždili mnohem více informací, než byste použili?

RS: Nejprve to nemusíte vědět. To je krása práce. V minulosti jste shromažďovali pouze data, která jste potřebovali, takže jste omezili své budoucí schopnosti, protože to, co nyní víte, není to, co budete vědět v budoucnu. Myšlenka je, že protože máte věci, které produkují data, a náklady na shromažďování a ukládání dat jsou velmi nízké, proč neukládat všechno? Pravdou je, že čím více údajů shromáždíte, tím větší bude mít hodnotu v budoucnu. Jak můžete uvažovat o umělé inteligenci (AI), pokud nemáte spoustu dat, zejména historických? Nemůžete trénovat svůj software AI, pokud nemáte vzorky.

RD-W: Myslíte si, že organizace přijímají tvrzení, že v budoucnu potřebují shromáždit více dat, než skutečně potřebují? Než začnete něco dělat, často je nutná určitá forma analýzy návratnosti investic (ROI).

RS: Musíte se dostat do této nové mentality digitální výroby. Pokud nepřejdete z průmyslové výroby na digitální, nikdy nezjistíte, jak hodnotná jsou vaše data. Někdy, když inovujete nebo zkoumáte, nevíte, zda budete mít výsledek. Ale stále začínáte. Pokud tedy trváte na starém modelu návratnosti investic, uvidíte pouze krátkodobá vylepšení a v tomto případě budete potřebovat pouze některá data. Data jsou velmi cenná, pokud máte dlouhodobou strategickou vizi. Například pokud si myslíte, že by se váš produkt mohl stát službou nebo být více závislý na službách, bez dat to nevyřešíte.

RD-W: Nyní při pohledu na cloud versus edge byl cloud ve středu IoT, ale nyní se mnohem více zaměřujeme na edge. Jaká je správná rovnováha mezi hraničním a cloudovým zpracováním?

RS: Pokud je v reálném čase, nezbývá než zpracovat data na okraji, jako v továrně. Pokud máte velmi vysoké rychlosti zpracování dat a nechcete je všechny přenést do cloudu, musíte je nejprve zpracovat na okraji. Nyní také narůstají obavy o bezpečnost. Zabezpečení vyžaduje více výpočetního výkonu na hraně. V prostředí továrny je také často nutné uchovávat data v továrně, aniž by se všechna data přesunula do cloudu. Někteří tedy zůstávají místní, jiní přecházejí do cloudu. Nakonec musí být odolný vůči připojení k rozsáhlé síti (WAN) nebo proti selhání datového centra – vyžadující více výpočetní techniky. To, co by toto rozdělení mělo být, závisí na potřebách každé společnosti. To jsou nakonec důvody pro návrh distribuovaného datového centra s branami, které stále více formují místní infrastrukturu.

RD-W: Můžete říci, že inteligentní brána na okraji se stala důležitější než hraniční počítač?

RS: Ano, stále více nových generací počítačů přebírá všechny funkce a bude to stále více bran. Rozdíl mezi koncovými počítači a vestavěnými počítači pro mě spočívá v tom, že druhý nemusí řešit konektivitu a kybernetickou bezpečnost. Většinou se používají samostatně, offline. Na druhou stranu, protože koncové počítače jsou vždy připojeny a musí mít schopnost spravovat připojení, měly by být všechny funkce kybernetické bezpečnosti již integrovány. To je hlavní rozdíl mezi těmito dvěma.

https://www.eurotech.com/en