Proč internet věcí potřebuje umělou inteligenci?

Umělá inteligence (AI) a internet věcí (IoT) jsou výrazy, které odrážejí futuristický a sci-fi obraz; Bylo zjištěno, že v roce 2018 došlo ke snížení počtu pracovních míst. Ve skutečnosti generální ředitel společnosti Hyperlink InfoSystem Harnil Oza, Oba pojmy jsou dnes reálnější než kdykoli v minulosti.

IoT se však musí spojit s rychle se rozvíjejícími technologiemi umělé inteligence (AI), aby podniky mohly plně využít potenciál IoT. To umožňuje „chytrým strojům“ myslet samy za sebe a rozhodovat se s úplnou znalostí proč a s malým nebo žádným lidským zásahem.

„Revoluce“ IoT

Koncept „internetu věcí“ je trvalý. Co vzniklo jako futuristický výraz na technologických konferencích před několika lety, se nyní stalo součástí slovníku výzkumníků a podnikatelů, kteří ho považují za další hranici webu? Otázkou však zůstává: Co je internet věcí?

Nejjednodušší verze konceptu se týká připojení k internetu ke všem druhům zařízení, zejména počítačů v každodenním životě, které fungují bez přístupu k síti po celá desetiletí. Existují tedy ledničky, televize, hodinky, reproduktory a dokonce i auta. Odborníci však tvrdí, že problém jde dále a může představovat skutečnou revoluci.

Internet věcí (IoT) je umístěn jako technologie, která lidem umožňuje zlepšovat a zjednodušovat jejich život pomocí inteligentnějších ekosystémů. IoT bude schopen vyhovět tak jednoduchým potřebám, jako je provoz pračky nebo umožnění přístupu uživatele k bezpečnostním systémům jejich domova. Je to více než trend nebo životní styl, stane se paradigmatem.

Někdy vývojáři aplikací v tomto odvětví označují IoT jako motor čtvrté průmyslové revoluce, protože přináší změny v technologii pokrývající širokou škálu oblastí. GartnerOdhad byl, že do roku 2020 bude na celém světě použito 20,8 miliardy propojených věcí. Pokroky v IoT nabízejí mnoha vývojářům IT vzrušující příležitosti ke zlepšení efektivity, produktivity a zabezpečení a také k usnadnění života lidí. Aplikace. a počítačové společnosti z celého světa.

IoT a AI ve společných operacích

Na druhou stranu je AI motor nebo „mozek“, který umožní analýzu a rozhodování na základě údajů shromážděných IoT. Jinými slovy, IoT shromažďuje data a AI je zpracovává, aby měla smysl. Můžete sledovat, jak tyto systémy spolupracují na sportovních monitorovacích zařízeních a sportovních monitorovacích zařízeních na osobní úrovni. Google Domov, AmazonkaAlexa nebo jablkoS Siri.

S více připojenými zařízeními přichází více dat s potenciálem poskytnout podnikům neuvěřitelný pohled, ale to představuje novou výzvu: jak to všechno analyzujete. Shromažďování těchto údajů nebude nikomu přínosem, pokud nebude existovat tlumočnický systém, kterému bude rozumět. Zde vstupuje do hry AI. Zajištění toho, aby velké množství dat bylo relevantní a důležité pro roli umělé inteligence.

Když jsou data shromážděná z internetu věcí analyzována pomocí umělé inteligence, mohou vývojáři aplikací a podniky identifikovat a porozumět vzorům v analyzovaných datech a činit informovaná rozhodnutí. To má několik výhod pro spotřebitele i vývojáře aplikací. Umožňuje vývojářům aplikací najít řešení produktů IoT a inovací v IT průmyslu.

Příklady dat IoT:

• Data, která předpovídají přírodní katastrofy a pomáhají při sčítání lidu a hustotě obyvatelstva.

• Data poskytující lékařům informace o implantátech v reálném čase.

• Data, která vás přenesou do chytřejších domácností s připojenými zařízeními.

• Data, která poskytují základní komunikaci mezi pronajatými vozidly.

Aby však vývojáři aplikací mohli plně využívat IoT data, musí vylepšit:

1. Analýza dat AI a IoT

Existují čtyři typy analýzy dat internetu věcí, které mohou být užitečné pro umělou inteligenci:

• Vizualizace datového proudu – Okamžitě zpracovávejte data toku inteligentní identifikací, zkoumáním a prohlížením dat, která vám bezodkladně zefektivní rozhodovací proces.

• Přesnost datových časových řad – poskytují vysokou úroveň důvěry ve shromažďovaná data s vysokou přesností a integritou dat.

• Prediktivní a pokročilá analytika – zásadní krok, kdy lze rozhodovat na základě shromážděných, objevených a analyzovaných dat.

• Geoprostorové umístění a umístění v reálném čase (logistická data) – poskytují plynulý a kontrolovaný tok dat.

2. AI v aplikacích internetu věcí:

Například vizuální velká data umožní počítačům hlouběji porozumět obrazům na obrazovce, a to díky novým aplikacím umělé inteligence, které pochopí kontext obrazů.

Kognitivní systémy, které vytvoří nové recepty, které osloví vkus uživatele, vytvoří optimalizované nabídky pro každou osobu a automaticky se přizpůsobí místním ingrediencím.

Novější senzory umožní počítačům „slyšet“ a shromažďovat informace o prostředí uživatele ve zvukovém formátu. Preventivní a prediktivní údržba – Ušetřete miliony společností před poruchami nebo úniky předvídáním a předcházením tomu, kde a kdy mohou tyto situace nastat.

Výzvy, kterým čelí AI v IoT

Kompatibilita: IoT je kompilace mnoha částí a systémů, které se zásadně liší v čase a prostoru.

Složitost: IoT je komplexní systém s mnoha pohyblivými částmi a plynulým tokem dat, což z něj dělá velmi složitý ekosystém.

Etické a právní problémy: Jedná se o nový svět, který nemá precedens pro mnoho společností a vytváří nevyzkoušené regiony s rychle se objevujícími novými zákony a žalobami.

výsledek

IoT je sice mimořádně působivý, ale bez dobrého systému umělé inteligence jej příliš nepoužívá. Obě technologie musí dosáhnout stejné úrovně vývoje, aby fungovaly tak dokonale, jak si myslíme, že by měly být.

Vědci se snaží najít způsoby, jak dostat chytřejší software a zařízení pro analýzu dat, aby se bezpečný a efektivní internet věcí stal realitou. Vzhledem k tomu, že vývoj umělé inteligence přesahuje IoT, může to chvíli trvat, ale tato možnost stále existuje.

Integrace umělé inteligence do funkcí internetu věcí se rychle stává podmínkou úspěchu dnešních digitálních ekosystémů založených na IoT. Společnosti proto musí jednat rychle, aby určily, jak získat hodnotu z kombinace AI a IoT, nebo jak budou čelit jejímu upgradu v příštích letech.

Jediným způsobem, jak držet krok s těmito daty generovanými IoT a získat důvěrné informace, které obsahuje, je použití umělé inteligence jako konečného katalyzátoru IoT.

Autor tohoto blogu Harnil Oza je generálním ředitelem Hyperlink InfoSystem

O autorovi:

Harnil Oza je generálním ředitelem společnosti Hyperlink InfoSystem, americké a indické společnosti zabývající se vývojem mobilních aplikací, která má tým vývojářů aplikací zaměřený hlavně na poskytování nejlepších mobilních řešení na platformě Android a iOS.